바이오마커 기반 정밀의료
환자별 지표 차이에 따라 치료를 선택하는 정밀의료에서,
바이오마커는 치료 단계의 출발점이 됩니다.
기존 암 치료
미래 암 치료
PD-L1 판독이 일관되지 않은 이유는 무엇인가?
PD-L1 평가는 주관적 해석에 크게 의존하기 때문에
일관되고 정량적인 평가가 어렵습니다.
출처 : PD-L1 발현 바이오마커: 도전과 기회, 대한진단검사의학회, 진단검사의학 정보, SCL, 국가건강정보포털
PD-L1 발현은 평가되는 조직의 위치에 따라 달라지며, 동일한 샘플 내에서도 서로 다른 결과를 초래합니다.
PD-L1 판독은 병리의사 간 최대 20~30%까지 차이가 발생할 수 있으며, 이는 현재 워크플로우에서의 주관적 판단을 반영합니다.
세포 단위의 정량적 기준이 부재하여 정성적 평가에 의존하게 되며, 이는 치료 결정에 대한 신뢰도를 낮춥니다.
솔루션 개요
정량적 바이오마커 분석을 제공하여
일관되고 효율적인 판독을 지원하는 AI 기반 병리 솔루션입니다.
제품이 제공하는 기능
세포 단위 바이오마커
발현 정량화
AI 기반 판독
지원
임상 워크플로우에 적합한
AI 솔루션
솔루션 맵핑
위암 및 유방암에서의
PD-L1 CPS 분석을 위한 End-to-End AI 워크플로우
본 솔루션은 PD-L1 IHC 전체 슬라이드 이미지를 분석하여
기존 병리 기준에 부합하는 세포 단위의 정량적 CPS 지표를 생성합니다.
본 워크플로우는 위암 및 유방암의 PD-L1 CPS 분석에 중점을 둡니다.
모든 스코어링 로직은 기존 병리 가이드라인을 따르며, AI는 병리의사의 판독을 지원하기 위해 정량적 참고 결과를 제공합니다.
AI 기반 PD-L1 CPS 분석 파이프라인
정량적 PD-L1 CPS 기반 판독 지원
위암 및 유방암에서 병리의사의 판독을 지원하기 위해
정량적 PD-L1 CPS 참고 지표를 제공하는 AI 기반 병리 시스템입니다.
AI는 PD-L1 IHC 슬라이드를 세포 단위로 분석하여 정량적인 CPS 관련 지표를 생성합니다.
출력 결과는 표준화되고 재현 가능한 CPS 측정값을 제공하여 임상적 논의를 지원하도록 설계되었습니다.
이 시스템은 기존 병리 워크플로우에 통합되도록 설계되어 효율성과 일관성을 향상시킵니다.
